Что такое KML формат?

KML формат

KML (Keyhole Markup Language) — это формат файла, используемый для представления географической информации в виде объектов, размещенных на карте. Он часто применяется в Google Earth и других географических сервисах.

Формат файла KML

Файлы KML хранят данные в формате XML, что позволяет легко структурировать и визуализировать информацию о местоположениях, таких как точки, линии и полигоны. Каждый KML файл имеет расширение .kml.

Программа изменения формата GPX на KML

Для конвертации файлов GPX (GPS Exchange Format) в KML можно использовать программы, такие как:

 

Формат KML и KMZ

Файлы с расширением .kmz являются сжатыми версиями KML файлов. Они содержат все элементы KML, а также дополнительные ресурсы, такие как изображения или иконки, помещенные в ZIP-архив. Это делает KMZ файлы компактнее и удобнее для хранения и передачи.

Как открыть KML файл?

Для открытия KML файла можно использовать следующие приложения:

  • Google Earth — наиболее популярный инструмент для работы с KML.
  • QGIS — мощная ГИС-программа для работы с геоданными.
  • ArcGIS — также поддерживает формат KML.

Как сохранить файл в формате KML?

Чтобы сохранить файл в формате KML, используй следующие шаги:

  1. В большинстве ГИС-программ (например, Google Earth) выберите нужный объект.
  2. Перейдите в меню «Файл» и выберите опцию «Сохранить место как…».
  3. Укажите формат KML и сохраните файл.

Как перевести в формат KML?

Для перевода данных в формат KML можно воспользоваться конвертерами или специализированными программами. Многие ГИС-системы имеют встроенные функции для экспорта данных в KML.

Формат GPX и KML

GPX и KML — это два различных формата, используемых для хранения геоданных. GPX используется в основном для навигации и хранения треков, в то время как KML больше ориентирован на визуализацию данных на картах.

Заключение

KML формат является мощным инструментом для представления географической информации. Его совместимость с различными программами и возможность интеграции с другими форматами делают его важным для пользователей, работающих с пространственными данными.